차세대 방화벽을 만들고
AI 보안 관제까지 맡습니다

경계부터 내부 세그먼트까지

방화벽 한 대로 끝나지 않습니다. 밖에서 들어오는 트래픽과 서버끼리 오가는 내부 트래픽을 같은 정책으로 봅니다. Lunarflux Guard 는 보호 대상 서버에 아무것도 설치하지 않고 L2 투명 인라인으로 삽입되어, IP 변경이나 네트워크 재설계 없이 보안 계층을 얹습니다.

• IDS/IPS 51,977 시그니처 · 자체 WAF 105규칙 21카테고리
• JA4+ 4지문으로 User-Agent 를 위조한 봇을 계층 모순으로 식별
• 내부망 횡적 이동·스캐닝·비정상 프로토콜 사용까지 가시화

• Lunarflux Guard · NGFW→
• AI 스트림 이상탐지→
• 네트워크 보안 · IDS/IPS→
• 제로트러스트 아키텍처→

설정·권한·워크로드 점검

클라우드 사고는 대부분 침입이 아니라 열려 있는 설정에서 시작합니다. 계정에 쌓인 공개 버킷과 과다 권한을 걷어내고, 배포 전 이미지와 운영 중인 컨테이너를 따로 보지 않고 한 흐름으로 다룹니다.

• AWS · Azure · GCP 계정 단위로 노출 지점과 권한 과다 점검
• 이미지 취약점부터 런타임 이상 행위까지 배포 파이프라인에 연결
• 전부 고치라는 목록 대신 위험도와 작업량을 함께 본 조치 순서

• 클라우드 보안 형상 진단→
• 클라우드 워크로드 보호→

생성형 AI와 합성 미디어 대응

생성형 AI 를 업무에 붙이는 순간 새로운 유출 경로가 함께 열립니다. 어떤 모델에 어떤 데이터가 흘러가는지 먼저 목록화하고, 화면과 통화에 섞여 들어오는 합성 영상·음성은 실시간으로 걸러냅니다.

• 프롬프트 인젝션 · 시스템 프롬프트 유출 · PII 유입 시뮬레이션
• 챗봇 · 코파일럿 · RAG · 외부 API 까지 사용 현황 인벤토리
• 라이브 스트림 딥페이크 탐지 정확도 95% 이상, 합성 음성 포함

• 딥페이크 탐지 서비스→
• LLM 보안 감사→

24시간 자율 관제와 대응

탐지까지는 도구가 하지만, 새벽 3시에 울린 경보를 판단하는 일은 늘 사람 몫이었습니다. LLM 에이전트가 이벤트를 분석해 심각도를 나누고, 사전 정의된 플레이북으로 차단·격리까지 실행한 뒤 중요한 건만 담당자에게 올립니다.

• 심각 위협 5분 이내 탐지·대응, 야간·주말·공휴일 포함 365일
• SOAR 플레이북 50+ 시나리오로 격리·차단·보고까지 자동 실행
• 감사 대응용 증적과 일간·주간·월간 리포트 자동 생성

• AI 보안 관제→
• AI 자율 관제 에이전트→